在自动驾驶领域， AI 芯片的应用发展已有些时日。AI芯片就像无人车的大脑，在异常情况出现时，为了避免发生事故，需要给汽车提供足够的信息，且需要车辆自主判断，而这需要芯片来实现。

从技术路线来看，自动驾驶芯片延续了与其高度相关的深度学习所采用的几类硬件技术路线： GPU、FPGA、ASIC。按照 SAE International 的自动驾驶等级标准，目前已商用的自动驾驶芯片基本处于高级驾驶辅助系统(ADAS) 阶段，可实现 L1-L2 等级的辅助驾驶和半自动驾驶 ( 部分宣称可实现 L3 的功能 ) ；而面向 L4-L5 超高度自动驾驶及全自动驾驶的 AI 芯片离规模化商用仍有距离。

2017年12月，特斯拉CEO埃隆-马斯克在NIPS大会宣布，特斯拉正在制造AI芯片，将主要用于完成无人驾驶时的运算操作。此外，无人车AI芯片领域还涌入了一些年轻玩家，如地平线、NovuMind（中文名异构智能）、寒武纪和眼擎科技等。

特斯拉：

2016年7月，Mobileye宣布与特斯拉终止合作关系，2017年12月特斯拉Autopilot负责人Jim Keller在神经信息处理系统大会上表示，特斯拉非常重视AI，无论软件还是硬件层面。特斯拉正在开发定制的AI芯片硬件。

据悉，特斯拉这个AI芯片并非完全独立开发，而是构建在美国AMD半导体公司的知识产权基础上，其代工方格罗方德也是一家从AMD拆分出来的晶圆厂。

地平线：

2017年12 月 ，地平线发布了两款人工智能视觉处理器。其中一款征程系列嵌入式AI芯片面向自动驾驶，具备同时对行人、车辆、交通标志牌等多类目标进行检测与识别处理的能力。目前，地平线正在与奥迪、重庆长安和零部件厂商Robert Bosch合作。

NovuMind：

相较于英伟达的绘图处理器 (GPU)，NovuMind 专注于开发更有效进行推理的深度学习加速器芯片。NovuMind 开发的 AI 芯片致力于让小型的本地终端设备具有识别和思考的能力。由于 NovuMind 的 AI 芯片具有高达每秒 15 万亿次操作的能力，可以运用在无人车领域。

寒武纪：

2017年11 月 6 日，全球 AI 芯片领域的第一家独角兽创业公司寒武纪召开了发布会，会上介绍了其开发的面向智能驾驶领域的 1M。据寒武纪科技创始人兼CEO陈天石在大会上介绍，这款产品目前正在规划当中，它的性能将达到寒武纪1A的10倍以上，高度集成，具有更高的性能功耗比。目标是让中国的汽车全部都用上国产智能处理器。

眼擎科技：

今年3月，眼擎科技CEO朱继志就人工智能最大应用方向——在前端成像上的痛点，分享了眼擎科技的解决方案，并分析了其在自动驾驶领域的应用。眼擎科技力图用芯片+算法的方式提高机器视觉前端的成像能力，让AI有更高质量的图像数据可用，让芯片更好的运用于工业无人车等方向。

由此可见，无人车领域AI芯片的竞争十分激烈，而为推动芯片产业的发展，我国政府也出台了一些政策。据彭博社报道称，中国政府已经设立相应基金，来投资本土芯片厂商。政府预计，到2020年，中国的整车和芯片、传感器等零部件产值将超过1000亿元。